
به گزارش گروه اجتماعی برنا؛ سیستم ابداعی IBM و کمپانی Bee2FireDetection می تواند آتش سوزی را قبل از سرایت در ابعاد وسیع، پیش بینی کند. سیستم مذکور از ۳ دوربین مختلف تشکیل شده است؛ دوربین اولی یک دوربین اپتیکال HD است و می تواند با استفاده از هوش مصنوعی توسعه یافته توسط IBM، ستون های دود و تغییرات نور در محیط را ثبت می کند.
این سامانه به مراکز آتش نشانی کمک می کند تا نیروهای خود را بهینه تر به مناطقی که طعمه حریق شده اند اعزام کرده و از تبدیل شدن آتش سوزی های کوچک به آتش سوزی ها بزرگ جلوگیری کند.
سامانه مذکور می تواند اطلاعات هواشناسی را از سرورهای IBM دریافت کرده و بر اساس آن ها احتمال وقوع آتش سوزی و چگونگی گسترش آن را تخمین بزند. به دلیل برخورداری این سیستم از ۳ دوربین احتمال بروز تشخیص نادرست در آن کاهش یافته و در صورت پیش بینی نادرست نیز به دلیل دخیل نبودن نیروی انسانی، از هدر رفتن وقت و منابع مراکز آتش نشانی جلوگیری می شود.
در حال حاضر سیستم Bee2FireDetection در مناطقی از برزیل و پرتغال نصب و راه اندازی شده ولی تاکنون از این سامانه در ایالات متحده استفاده ای نشده است. نرخ وقوع آتش سوزی های جنگلی از ۱۹۷۰ تاکنون ۴۰۰ درصد افزایش پیدا کرده است و همین مساله نشانگر اهمیت حیاتی چنین وسیله ای است.