مدل هوش‌مصنوعی گوگل از سیستم پیش‌بینی وضعیت آب و هوا پیشی گرفت

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا، تیم دیپ‌ مایند گوگل این هفته مدل هوش‌مصنوعی جدیدی به نام GenCast برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا معرفی کرد.

در مقاله‌ای که در مجله Nature منتشر شد، محققان دیپ‌مایند اعلام کردند مدل GenCast از سیستم پیش‌بینی وضعیت آب و هوای جهانی ENS (مرکز پیش‌بینی وضعیت آب و هوای میان‌مدت اروپا) پیشی گرفته است که به عنوان برترین سیستم پیش‌بینی عملیاتی در دنیا شناخته می‌شود.

در یک پست وبلاگی، تیم دیپ‌مایند توضیحی ساده‌تر از این فناوری ارائه داد: مدل پیش‌بینی قبلی آن‌ها "قطعی" بود و تنها یک تخمین دقیق از وضعیت آب و هوا در آینده ارائه می‌کرد، اما GenCast شامل مجموعه‌ای از ۵۰ یا بیش‌تر پیش‌بینی است که هر کدام نمایانگر یک مسیر ممکن برای وضعیت آینده آب و هوا هستند و "توزیع احتمالاتی پیچیده‌ای از سناریو‌های آینده آب و هوا" ایجاد می‌کنند.

برای مقایسه با ENS، تیم دیپ‌مایند توضیح داد که مدل GenCast را با داده‌های وضعیت آب و هوا تا سال ۲۰۱۸ آموزش داده و سپس پیش‌بینی‌های آن را برای سال ۲۰۱۹ بررسی کرده‌اند و نتیجه گرفتند که GenCast در ۹۷.۲ درصد از موارد دقیق‌تر بوده است.

گوگل اعلام کرد GenCast بخشی از مجموعه مدل‌های پیش‌بینی وضعیت آب و هوای مبتنی بر هوش‌مصنوعی این شرکت است که به زودی در جستجوگر گوگل و نقشه‌های گوگل استفاده خواهد شد. همچنین، گوگل قصد دارد پیش‌بینی‌های زمان واقعی و تاریخی از مدل GenCast را منتشر کند که هر کسی می‌تواند از آنها برای تحقیقات و مدل‌های خود استفاده کند.

انتهای پیام/