نخستین تراشه هوش مصنوعی متا در راه است

شرکت متا، آزمایش نخستین تراشه داخلی خود را برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی آغاز کرده است. این اقدام یک گام مهم در مسیر طراحی تراشه‌های اختصاصی و کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان خارجی مانند انویدیا محسوب می‌شود.

به گزارش رویترز، به گفته دو منبع آگاه، متا یک استقرار محدود از این تراشه را آغاز کرده و در صورت موفقیت آزمایش، تولید آن را در مقیاس وسیع افزایش خواهد داد. این تلاش بخشی از برنامه بلندمدت متا برای کاهش هزینه‌های زیرساختی عظیم خود است، زیرا این شرکت سرمایه‌گذاری سنگینی بر روی ابزار‌های هوش مصنوعی برای رشد آینده‌اش انجام داده است.

متا، که مالک اینستاگرام و واتساپ هم است، هزینه‌های کل خود را در سال ۲۰۲۵ بین ۱۱۴ تا ۱۱۹ میلیارد دلار پیش‌بینی کرده است که از این میزان، تا ۶۵ میلیارد دلار صرف زیرساخت‌های هوش مصنوعی خواهد شد.

یکی از منابع اعلام کرد: «تراشه جدید متا یک شتاب‌دهنده اختصاصی است که تنها برای پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شده و از نظر مصرف انرژی بهینه‌تر از پردازنده‌های گرافیکی معمولی است. متا برای تولید این تراشه با شرکت تایوانی TSMC همکاری می‌کند.»

این آزمایش پس از آن آغاز شد که متا نخستین "تِیپ‌اوت" (Tape-out) موفق از این تراشه را به پایان رساند، مرحله‌ای مهم در توسعه تراشه که شامل ارسال طراحی اولیه به کارخانه تولید است. این تراشه جدید متعلق به سری Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) است. برنامه MTIA تاکنون مسیر پرچالشی را طی کرده و در گذشته متا یکی از تراشه‌های این پروژه را در همین مرحله توسعه متوقف کرده بود.

بااین‌حال، سال گذشته متا از یک تراشه MTIA برای استنتاج (Inference) – یعنی اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی در هنگام تعامل کاربران – در سیستم‌های پیشنهاد محتوای فیس‌بوک و اینستاگرام استفاده کرد. مدیران متا قصد دارند تا سال ۲۰۲۶ از تراشه‌های اختصاصی این شرکت برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند. هدف اولیه تراشه آموزشی متا، به‌کارگیری در سیستم‌های پیشنهاد محتوا و سپس توسعه آن برای محصولات هوش مصنوعی مولد مانند چت‌بات Meta AI خواهد بود.

کریس کاکس، مدیر ارشد محصولات متا، اخیراً در کنفرانس فناوری مورگان استنلی اظهار داشت: «توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت در مراحل اولیه قرار دارد، اما تراشه استنتاج اولیه، یک "موفقیت بزرگ" بوده است.»

پیش از این، متا یک تراشه داخلی استنتاج را پس از عدم موفقیت در آزمایش‌های اولیه کنار گذاشته و در سال ۲۰۲۲ سفارش میلیارد‌ها دلار پردازنده گرافیکی از انویدیا داده بود. متا همچنان یکی از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا محسوب می‌شود و پردازنده‌های گرافیکی این شرکت را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، ازجمله سیستم‌های پیشنهاد محتوا، تبلیغات و مدل‌های Llama خریداری می‌کند. اما ارزش این پردازنده‌ها اخیراً با تردید‌هایی مواجه شده، زیرا برخی از محققان هوش مصنوعی معتقدند مقیاس‌بندی بیش از حد مدل‌های زبانی دیگر تأثیر چشمگیری بر پیشرفت آنها نخواهد داشت.

این تردید‌ها پس از عرضه مدل‌های کم‌هزینه توسط استارتاپ چینی دیپ سیک در ژانویه تشدید شد. مدل‌های دیپ سیک با تمرکز بر بهینه‌سازی محاسبات، بیشتر بر استنتاج متکی هستند تا پردازش‌های سنگین آموزشی.

در پی این تحولات، ارزش سهام انویدیا با افت شدیدی مواجه شد و در برهه‌ای تا ۲۰ درصد کاهش یافت، هرچند که مجدداً بخش زیادی از این کاهش را جبران کرد. با این حال، نگرانی‌ها درباره آینده پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان ادامه دارد، به‌ویژه در شرایطی که رقابت در صنعت هوش مصنوعی شدت گرفته است.

انتهای پیام/