عضو کمیته راهبری مرکز فناوری اطلاعات دانشگاه آخن آلمان:
چالش‌های هوش مصنوعی از خود ما آغاز می‌شود
برنا - گروه علمی و فناوری: عضو کمیته راهبری فناوری اطلاعات دانشگاه آخن آلمان با اشاره به فاصله میان علوم پایه و سیستم‌های مدیریتی تأکید کرد که توسعه هوش مصنوعی بدون بهینه‌سازی زیرساخت‌ها و تفکر استراتژیک، مسیر پیشرفت را دشوار می‌کند.
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن آلمان با تأکید بر ضرورت به‌روزرسانی مستمر سیستم‌های صنعتی، هشدار داد که عدم دسترسی شرکت‌ها به فناوری‌های روز، روند هوشمندسازی را با چالش‌های جدی مواجه کرده و موجب کاهش رقابت‌پذیری آنها در مقایسه با شرکت‌های بین‌المللی خواهد شد.
لزوم تعیین بازه زمانی مناسب برای بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی
به گزارش خبرنگار علمی برنا، محمد امین یزدی دکترای هوش مصنوعی و مدیریت داده و عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن آلمان، در پنل تخصصی «چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ؛ از ایده تا اجرا» که در جریان همایش «هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی» با همکاری صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال، صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی و فناوری برگزار شد، به بررسی موانع و فرصت‌های توسعه هوش مصنوعی در صنایع پرداخت.
وی با اشاره به مطالعات شرکت مشاوره‌ای مکنزی در زمینه سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی اظهار داشت: «بررسی‌ها نشان می‌دهد که در کشورهای اروپایی و آمریکایی، ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در این حوزه طی یک تا سه سال انجام می‌شود. این روند موجب شده است که مدیران فناوری شرکت‌ها، بازه زمانی یک تا سه ساله را برای بازگشت سرمایه در نظر بگیرند. در چنین شرایطی، سازمان‌هایی که فاقد برنامه‌ریزی دقیق و استراتژی مشخص برای سرمایه‌گذاری در این حوزه باشند، با مشکلات متعددی در مسیر هوشمندسازی مواجه خواهند شد.»
فاصله میان علوم پایه و سیستم‌های مدیریتی، چالش اصلی توسعه هوش مصنوعی
یزدی در ادامه با اشاره به چالش‌های موجود در زمینه پیاده‌سازی فناوری‌های هوشمند در صنایع، اظهار کرد: «یکی از مشکلات اساسی در این حوزه، فاصله‌ای است که میان علوم پایه و سیستم‌های مدیریتی وجود دارد. در حوزه علوم پایه موضوعات فنی و تکنیکال مطرح هستند و حتی در صورت دسترسی به بهترین سخت‌افزار‌ها از جمله GPUهای پیشرفته، در صورتی که زیرساخت‌های لازم برای بهره‌برداری از این فناوری‌ها فراهم نباشد، نتیجه مطلوبی حاصل نخواهد شد.»
وی افزود: «توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند نیازمند یکپارچه‌سازی فناوری با ساختار‌های مدیریتی سازمان‌ها است. این در حالی است که در بسیاری از شرکت‌ها، عدم درک صحیح مدیران از مفاهیم هوش مصنوعی و ناتوانی در تدوین یک استراتژی مؤثر برای بهره‌برداری از این فناوری موجب شده است که روند هوشمندسازی با کندی پیش برود.»
ضرورت بهینه‌سازی سیستم‌های صنعتی برای افزایش رقابت‌پذیری
عضو کمیته راهبری مرکزی فناوری اطلاعات دانشگاه آخن در بخش دیگری از سخنان خود، بر اهمیت بهینه‌سازی سیستم‌های صنعتی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های تولید تأکید کرد و گفت: «اگر شرکت‌ها در مسیر هوشمندسازی و به‌روزرسانی سیستم‌های خود دچار تعلل شوند، هزینه تولید محصولات و خدمات آنها به‌مراتب بالاتر از شرکت‌های خارجی خواهد شد. این امر موجب می‌شود که این شرکت‌ها در بازار‌های جهانی قدرت رقابت نداشته باشند و به تدریج از چرخه رقابت حذف شوند.»
یزدی در پایان با اشاره به ضرورت نگاه استراتژیک به توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌ها خاطرنشان کرد: «اگر ما به‌عنوان مدیران و تصمیم‌گیرندگان در حوزه فناوری، خود را از دسترسی به فناوری‌های نوین محروم کنیم، در واقع به عقب‌ماندگی خودمان دامن زده‌ایم. چالش‌های توسعه هوش مصنوعی تنها از بیرون سازمان‌ها و محدودیت‌های محیطی ناشی نمی‌شود، بلکه از درون خود سازمان‌ها و نحوه تصمیم‌گیری مدیران نیز آغاز می‌شود. بنابراین برای دستیابی به یک سیستم هوشمند کارآمد، باید نگاه مدیریتی و زیرساخت‌های فنی را همزمان تقویت کنیم.»
انتهای پیام/
در خراسان رضوی؛
مدیر گروه صنعتی و معدنی ایرما مطرح کرد؛
معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی فاوا و اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات مطرح کرد؛
معاون فناوری و تحول دیجیتال گروه صنعتی گلرنگ مطرح کرد؛
نظر شما
پیشنهاد سردبیر
پرونده ویژه
